Trong bài báo tác giả có nói chúng tôi sử dụng activation function gelu từ sự kết hợp đầu vào x x và phân phối gaussian tiêu chuẩn . Đặc điểm để các activation gelu tốt hơn các activation function như ngày này là nguyên nhân nằm ở chính phân phôi chuẩn (standard normal distribution).

Feb 28, 2025 · GELU is based on a Gaussian cumulative density function, so data exhibiting similar properties may be particularly suited to GELU models. However, GELU increases computational complexity and is less interpretable.

The activation function of a node in an artificial neural network is a function that calculates the output of the node based on its individual inputs and their weights. Nontrivial problems can be solved using only a few nodes if the activation function is nonlinear. [1]

Jul 21, 2019 · Since Φ(x) is a cumulative distribution of Gaussian distribution and is often computed with the error function, hence we define Gaussian Error Linear Unit (GELU) as- GELU (μ=0, σ=1), ReLU and...

GELU (x) = x ∗ Φ (x) \text{GELU}(x) = x * \Phi(x) GELU (x) = x ∗ Φ (x) where Φ ( x ) \Phi(x) Φ ( x ) is the Cumulative Distribution Function for Gaussian Distribution. When the approximate argument is ‘tanh’, Gelu is estimated with:

Sep 23, 2019 · Hàm kích hoạt (activation function) mô phỏng tỷ lệ truyền xung qua axon của một neuron thần kinh. Trong một mạng nơ-ron nhân tạo, hàm kích hoạt đóng vai trò là thành phần phi tuyến tại output của các nơ-ron.

Jun 27, 2016 · We propose the Gaussian Error Linear Unit (GELU), a high-performing neural network activation function. The GELU activation function is xΦ(x), where Φ(x) the standard Gaussian cumulative distribution function. The GELU nonlinearity weights inputs by their value, rather than gates inputs by their sign as in ReLUs (x1x>0).

Feb 3, 2025 · The GELU (Gaussian Error Linear Unit) is an activation function widely used in modern deep learning models, particularly transformer-based models like BERT, GPT, and T5. It is a smooth,...

Gaussian Error Linear Unit. Một hàm kích hoạt được sử dụng chính trong các mô hình Transformers như BERT của Google và GPT-2 của OpenAI.

GELU, viết tắt của Gaussian Error Linear Unit, là một hàm kích hoạt cho mạng nơ-ron. Các hàm kích hoạt quyết định xem một nơ-ron có nên được kích hoạt hay không bằng cách tính tổng có trọng số và tiếp tục thêm độ lệch vào đó.