Sep 20, 2023 · This new designed model named as Gold-YOLO, which boosts the multi-scale feature fusion capabilities and achieves an ideal balance between latency and accuracy …

Dec 10, 2023 · Gold-YOLO-N attains an outstanding 39.9% AP on the COCO val2017 datasets and 1030 FPS on a T4 GPU, which outperforms the previous SOTA model YOLOv6-3.0-N …

This new designed model named as Gold-YOLO, which boosts the multi-scale feature fusion capabilities and achieves an ideal balance between latency and accuracy across all model …

Oct 12, 2023 · 华为提出了Gold-YOLO，一种改进的YOLOv8目标检测器，通过GD机制增强信息融合，提升多目标和小目标检测性能。 论文介绍了Gold-YOLO的网络框架、方法细节和预训练 …

Apr 13, 2024 · 为了解决这一问题，Gold-YOLO 提出了针对小目标检测的改进策略。本文将详细探讨如何利用 Gold-YOLO 的设计理念，优化 YOLOv8 的 Neck 部分，提高其在小目标检测场景 …

Jan 23, 2024 · 本文提出Gold-YOLO，一种基于Gather-and-Distribute机制的改进版目标检测模型，通过增强信息融合能力和引入MAE-style预训练，优化了YOLO系列的性能，特别是在Nano …

Nov 19, 2023 · gold-yolo-m 以相当的速度实现了 1.1%、4.2% 和 2.1% 的 ap，比 yolov6-3.0-m、yolox-m 和 ppyoloe-m 高 1.1%、4.2% 和 2.1%。此外，ap 分别比 yolov5-m 和 yolov8-m 高 …

Sep 22, 2023 · 因此，本研究提供了一种先进的Gather-and-Distribute（GD）机制，通过卷积和自注意力操作实现，这个新设计的模型被命名为Gold-YOLO，它增强了多尺度特征融合能力， …

glod-yolo主要就是研究yolov6中当前类似fpn结构的问题：当需要跨层进行特征交互时，存在着信息损失，阻碍了模型性能的提升，如下图，如果需要level-1需要level-3的信息，只能先将level-3 …

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